Tutoriel pour apprendre les bases du deep learning - Deuxième partie : Générer des données pour détecter des anomalies
Par Romeo Kienzler
Le 2018-09-28 18:43:42, par Community Management, Community Manager
Chers membres,
C'est un plaisir renouvelé de vous présenter la deuxième partie de la série sur les bases du deep learning. Vous allez apprendre à utiliser Node-RED pour créer un générateur de données de test..
Ce contenu constitue la deuxième partie d’une série pour apprendre à développer des solutions cognitives IoT pour la détection des anomalies en utilisant le deep learning.
Chaque projet de données commence par des données. Donnée est un terme très large. Il peut être structuré ou non structuré, grand ou petit, rapide ou lent, précis ou bruité...
C'est un plaisir renouvelé de vous présenter la deuxième partie de la série sur les bases du deep learning. Vous allez apprendre à utiliser Node-RED pour créer un générateur de données de test..
Ce contenu constitue la deuxième partie d’une série pour apprendre à développer des solutions cognitives IoT pour la détection des anomalies en utilisant le deep learning.
Chaque projet de données commence par des données. Donnée est un terme très large. Il peut être structuré ou non structuré, grand ou petit, rapide ou lent, précis ou bruité...